Cистема обнаружения пустых полок с помощью компьютерного зрения
Сеть супермаркетов «Ярче!» столкнулась с типовой для крупного ритейла проблемой: пустоты на полках влияют на выручку, а оперативно отслеживать их в ручном режиме крайне тяжело.
Возникла потребность в сервисе, который автоматически будет искать пробелы в выкладке во всех магазинах сети и формировать задачи для директоров на устранение проблем.
Возникла потребность в сервисе, который автоматически будет искать пробелы в выкладке во всех магазинах сети и формировать задачи для директоров на устранение проблем.
Gap Detector
{Техническая реализация}
Мы разработали систему на базе компьютерного зрения: сервис в автоматическом режиме анализирует видеопоток со всех камер в сети, самостоятельно определяет ракурсы, направленные на стеллажи, и считает количество пустот в процентах от общей площади полки. Если процент превышает определённый порог, система создаёт задачу директору магазина.
{Где используется}
Cистема используется в магазинах «Ярче!». Директора магазинов получают задачи на довыкладку товаров мгновенно.
{Стек}
Python
1С
Detectron2