Сервис контроля выкладки товаров с помощью компьютерного зрения
В ритейле пустые полки и несоблюдение планограмм — риски, которые напрямую влияют на продажи. Для сети «Ярче!» с 1500+ супермаркетов ручной контроль в таком масштабе уже не даёт нужной точности и скорости.
Перед нами стояла задача создать инструмент для автоматизации проверки наличия товаров на полках и соответствия выкладки эталонам, чтобы исключить человеческий фактор и сократить потери.
Перед нами стояла задача создать инструмент для автоматизации проверки наличия товаров на полках и соответствия выкладки эталонам, чтобы исключить человеческий фактор и сократить потери.
Shelf Inspector
{Техническая реализация}
Разработали сервис на базе компьютерного зрения: сотрудник фотографирует полки через мобильное приложение, а алгоритмы в реальном времени распознают товары и сверяют их с эталонными изображениями и данными учёта. Если товар отсутствует на полке, но есть в остатках, система ставит задачу на выкладку.
В результате сотрудники тратят меньше времени на ручные проверки, руководство получает объективные данные об уровне сервиса в каждом магазине, автоматически контролируется соблюдение планограмм.
В результате сотрудники тратят меньше времени на ручные проверки, руководство получает объективные данные об уровне сервиса в каждом магазине, автоматически контролируется соблюдение планограмм.
{Где используется}
Система активно тестируется и скоро станет частью приложения для сотрудников «Ярче!».
{Стек}
React
Redux
TypeScript
Vite
Golang
MS SQL Server
Gitlab
Docker
Grafana
Prometheus
Loki